ಹಾಟ್ ಎಂಡ್ ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ

ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಸಾರಾಯಿ ಮಳಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಗಾಜಿನ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ವಸ್ತುಗಳ ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತಿನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕಡಿತವನ್ನು ಕೋರುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೆಗಾಟ್ರೆಂಡ್ ನಂತರ. ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ, ಬಿಸಿ ತುದಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಕಾರ್ಯವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಳಜಿಯಿಲ್ಲದೆ, ಅನಿಯಲಿಂಗ್ ಕುಲುಮೆಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುವುದು, ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಶೀತಲ ತುದಿಯ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿದೆ. ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಪಂಚಗಳಂತೆ, ಬಿಸಿ ಮತ್ತು ತಣ್ಣನೆಯ ತುದಿಗಳನ್ನು ಅನೆಲಿಂಗ್ ಕುಲುಮೆಯಿಂದ ವಿಭಜಿಸುವ ರೇಖೆಯಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಶೀತ ತುದಿಯಿಂದ ಬಿಸಿ ತುದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂವಹನ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇಲ್ಲ; ಅಥವಾ ಸಂವಹನ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇದೆ, ಆದರೆ ಅನೆಲಿಂಗ್ ಕುಲುಮೆಯ ಸಮಯದ ವಿಳಂಬದಿಂದಾಗಿ ಸಂವಹನದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ, ಶೀತ-ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಗೋದಾಮಿನ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಆಹಾರವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಬಳಕೆದಾರರು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಅಥವಾ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬೇಕಾದ ಟ್ರೇಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಬಿಸಿ ತುದಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು, ಯಂತ್ರದ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಹಗುರವಾದ ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಗಾಜಿನ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ನ ಎಕ್ಸ್ಪಾರ್ ಕಂಪನಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ಬಿಸಿ-ಅಂತ್ಯದ ರೂಪಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಹರಡುವ ಮಾಹಿತಿಯು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವಿತರಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದು!

ಕಲೆಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸ್ನಿಗ್ಧತೆ, ತಾಪಮಾನ, ಗಾಜಿನ ಏಕರೂಪತೆ, ಸುತ್ತುವರಿದ ತಾಪಮಾನ, ಲೇಪನ ವಸ್ತುಗಳ ವಯಸ್ಸಾದ ಮತ್ತು ಉಡುಗೆ, ಮತ್ತು ಎಣ್ಣೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಯುನಿಟ್ ಅಥವಾ ಬಾಟಲಿಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ/ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಸಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವಂತಹ ಗಾಜಿನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅಚ್ಚೊತ್ತುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುವ ಅಂಶಗಳಿವೆ. ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಗಾಜಿನ ತಯಾರಕರು ಗೋಬ್ ಸ್ಥಿತಿ (ತೂಕ, ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಆಕಾರ), ಗೋಬ್ ಲೋಡಿಂಗ್ (ವೇಗ, ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಸ್ಥಾನ), ತಾಪಮಾನ (ಹಸಿರು, ಅಚ್ಚು, ಇತ್ಯಾದಿ), ಪಂಚ್/ಕೋರ್, ಡೈ) ಮುಂತಾದ ಈ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಚ್ಚೊತ್ತುವಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಆ ಮೂಲಕ ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಯಂತ್ರದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ, ದೋಷ-ಮುಕ್ತ ಬಾಟಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು GOB ಸ್ಥಿತಿ, GOB ಲೋಡಿಂಗ್, ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಬಾಟಲ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ದತ್ತಾಂಶದ ನಿಖರ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ಜ್ಞಾನವು ಮೂಲಭೂತ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಸಂವೇದಕದಿಂದ ಪಡೆದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಜನರ ವಿವಿಧ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ತೀರ್ಪುಗಳ ಬದಲು ನಂತರದ ಬಾಟಲ್ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದೇ ಎಂದು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನೈಜ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನವು ಬಿಸಿ-ಅಂತ್ಯದ ಸಂವೇದಕಗಳ ಬಳಕೆಯು ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ ಗಾಜಿನ ಜಾಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಡಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ದೋಷದ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಂತ್ರದ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಲೇಖನವು ಬಿಸಿ-ಅಂತ್ಯದ ಸಂವೇದಕಗಳ ಬಳಕೆಯು ಕಡಿಮೆ ದೋಷದ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ ಗಾಜಿನ ಜಾಡಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಂತ್ರದ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

1. ಹಾಟ್ ಎಂಡ್ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ

ಬಾಟಲಿಯ ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆಯಲ್ಲಿ, ಬಿಸಿ-ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ದೋಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು. ಆದರೆ ಬಾಟಲಿಯ ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ ತಪಾಸಣೆ ಬಿಸಿ-ಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಬಾರದು. ಯಾವುದೇ ತಪಾಸಣೆ ಯಂತ್ರ, ಬಿಸಿ ಅಥವಾ ಶೀತದಂತೆ, ಯಾವುದೇ ಸಂವೇದಕವು ಎಲ್ಲಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಬಿಸಿ-ಅಂತ್ಯದ ಸಂವೇದಕಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿಜ. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ-ಹೊರಗಿನ ಬಾಟಲಿ ಅಥವಾ ಈಗಾಗಲೇ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಮತ್ತು CO2 ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ), ಬಿಸಿ-ಅಂತ್ಯದ ಸಂವೇದಕಗಳ ಗಮನ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನವು ದೋಷ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ, ದೋಷಯುಕ್ತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲ.
ಬಿಸಿ-ಅಂತ್ಯದ ಸಂವೇದಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಾಟಲ್ ತಪಾಸಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, ಇದು ಘಟಕದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ GOB ಅಥವಾ RANGER. ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸುರಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ದೋಷಗಳ ನಿರ್ಮೂಲನೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸ್ಪ್ರೇ ಮತ್ತು ಕೋಲ್ಡ್-ಎಂಡ್ ತಪಾಸಣೆ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವುದನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ GOB ಅಥವಾ ರನ್ನರ್‌ಗೆ ಕುಹರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೂಲ ಕಾರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಕಲಿಕೆ, ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ) ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಎದುರಾದಾಗ ತ್ವರಿತ ಪರಿಹಾರ ಕ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಿಸಿ ತುದಿಯಿಂದ ತ್ವರಿತ ಪರಿಹಾರ ಕ್ರಮವು ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಥಿರ ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

2. ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ

ಅನೇಕ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುವ ಅಂಶಗಳು (ಕಲೆಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸ್ನಿಗ್ಧತೆ, ತಾಪಮಾನ, ಗಾಜಿನ ಏಕರೂಪತೆ, ಸುತ್ತುವರಿದ ತಾಪಮಾನ, ಲೇಪನ ವಸ್ತುಗಳ ಕ್ಷೀಣತೆ ಮತ್ತು ಉಡುಗೆ, ಎಣ್ಣೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ನಿಲುಗಡೆ/ಪ್ರಾರಂಭ ಘಟಕಗಳು ಅಥವಾ ಬಾಟಲ್ ವಿನ್ಯಾಸ) ಗಾಜಿನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕರಕುಶಲತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿರುವ ವಿಚಾರ. ಈ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಅಂಶಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಮೂಲ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಅಚ್ಚೊತ್ತುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುವ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಒಳಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ದೋಷಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಅಂಶಗಳ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಆವರ್ತನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ, ದೋಷ-ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ-ವೇಗದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಹಳ ದೂರ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಿಸಿ ತುದಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಣ್ಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲ್ ರೂಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಎಣ್ಣೆಯು ಮುಖ್ಯ ಗೊಂದಲಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಎಣ್ಣೆ ಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ:

ಎ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಎಣ್ಣೆ: ಎಸ್‌ಒಪಿ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಎಣ್ಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರತಿ ಎಣ್ಣೆಯ ಚಕ್ರದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ;

ಬಿ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಎಣ್ಣೆಯ ಬದಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಯಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ: ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಎಣ್ಣೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಎಣ್ಣೆಯು ಎಣ್ಣೆ ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಎಣ್ಣೆಯ ಪರಿಣಾಮದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಿ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಯಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಣ್ಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ: ಎಣ್ಣೆಯ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಎಣ್ಣೆಯ ಪರಿಣಾಮದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಎಣ್ಣೆಯಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಕಡಿತ ಮಟ್ಟವು a ನ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿದೆ

3. ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಗಾಜಿನ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಏಕರೂಪವಾಗಿಸಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಏರಿಳಿತದ ಮೂಲವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ
ಈಗ, ಮೇಲಿನ ಅಡಚಣೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಗಾಜಿನ ರೂಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು, ಅನೇಕ ಗಾಜಿನ ತಯಾರಕರು ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಗಾಜಿನ ದ್ರವವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. 1 ಮಿಮೀ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪದೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಂಜಸವಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪ ವಿನ್ಯಾಸದ ವಿಶೇಷಣಗಳು 1.8 ಎಂಎಂ (ಸಣ್ಣ ಬಾಯಿ ಒತ್ತಡ ಬೀಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ) ಯಿಂದ 2.5 ಮಿಮೀ ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು (ing ದುವ ಮತ್ತು ಬೀಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ) ವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ಈ ಹೆಚ್ಚಿದ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪದ ಉದ್ದೇಶವು ದೋಷಯುಕ್ತ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು. ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಗಾಜಿನ ಉದ್ಯಮವು ಗಾಜಿನ ಬಲವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಾಗ, ಈ ಹೆಚ್ಚಿದ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪವು ಅತಿಯಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ (ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ) ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡಿತು ಮತ್ತು ಗಾಜಿನ ಕಂಟೇನರ್ ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ಅವರ ಗ್ರಾಹಕರು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಆದರೆ ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಬಾಟಲಿಯು ವಿಭಿನ್ನ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಬಿಸಿ ತುದಿಯಲ್ಲಿರುವ ಅತಿಗೆಂಪು ಸಂವೇದಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ, ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಬಾಟಲ್ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು (ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ). ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, ಈ ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಮೂಲತಃ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಎರಡು ಪ್ರಕರಣಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಗಾಜಿನ ರೇಖಾಂಶದ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಶ್ವ ವಿತರಣೆ. ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಹಲವಾರು ಬಾಟಲಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ, ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಲಂಬವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡಲಾಗಿ. ಬಾಟಲಿಯ ತೂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು, ನಾವು ಈ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು. ಕರಗಿದ ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಹಗುರವಾದ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಬಾಟಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಡಬ್ಬಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಾಟಲಿಯ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಪರೇಟರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದು.

4. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ: ಎಐ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮ ಗುರಿ: ಗಾಜಿನ ರೂಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಭೂಮಿಯಿಂದ ಕೆಳಗಿಳಿಯಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಾರ್ಜ್ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ತಾಪಮಾನದ ದತ್ತಾಂಶವು ಬಾಟಲ್ ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಒಮ್ಮೆ ನಾವು ಈ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತಿಳಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಚಾರ್ಜ್ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು, ನಾವು ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ದೋಷಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಕೆಲವು ಕೋಲ್ಡ್-ಎಂಡ್ ಡೇಟಾವು (ಗುಳ್ಳೆಗಳು, ಬಿರುಕುಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಬಿಸಿ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದ ನಂತರ, ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದಾಗ ಅಥವಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವು ಸೆಟ್ ಅಲಾರ್ಮ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡಾಗ ಎಐ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಹಾರ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. 5. ಸಂವೇದಕ ಆಧಾರಿತ ಎಸ್‌ಒಪಿ ಅಥವಾ ಫಾರ್ಮ್ ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆಟೊಮೇಷನ್ ರಚಿಸಿ

ಸಂವೇದಕವನ್ನು ಬಳಸಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಸಂವೇದಕವು ಒದಗಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಸುತ್ತ ವಿವಿಧ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ನೈಜ ಉತ್ಪಾದನಾ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ನೋಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ರವಾನೆಯಾಗುವ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಇದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ!

ಸಂವೇದಕಗಳು ಬಾಟಲಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು GOB (ತೂಕ, ತಾಪಮಾನ, ಆಕಾರ), ಚಾರ್ಜ್ (ವೇಗ, ಉದ್ದ, ಆಗಮನದ ಸಮಯ, ಸ್ಥಾನ), ತಾಪಮಾನ (ಪ್ರೆಗ್, ಡೈ, ಪಂಚ್/ಕೋರ್, ಡೈ) ನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಒಂದು ಕಾರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕಾರಣ ತಿಳಿದ ನಂತರ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಎಸ್‌ಒಪಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದರಿಂದ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಒಪಿಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಬಿಸಿ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭ ಎಂದು ಅವರು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.

ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಯಂತ್ರ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಇದ್ದಾಗ (ಆಪರೇಟರ್ 48 ಕುಳಿಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ 4-ಡ್ರಾಪ್ ಯಂತ್ರಗಳ 12 ಸೆಟ್‌ಗಳು). ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂವೇದಕವು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಶ್ರೇಯಾಂಕ ಮತ್ತು-ತರಬೇತಿ ಸಮಯದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಗತ್ಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮೂಲಕ ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಉತ್ತಮ ನಿರ್ವಾಹಕರು/ತಜ್ಞರು ಸಹ ಎಂದಿಗೂ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಕಳೆದ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಗೋಬ್ ತೂಕ, ಕನ್ವೇಯರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಾಟಲ್ ಅಂತರ, ಅಚ್ಚು ತಾಪಮಾನ, ಕೋರ್ ಪಂಚ್ ಸ್ಟ್ರೋಕ್ ಮತ್ತು ಗಾಜಿನ ರೇಖಾಂಶದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮುಚ್ಚಿದ ಲೂಪ್ (ಹಾಟ್ ಎಂಡ್) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕುಣಿಕೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿಭಿನ್ನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕುಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಮೂಲತಃ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಏರಿಳಿತಗಳು, ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳಂತಹ ಒಂದೇ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.

ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ, (ಸುಮಾರು) ದೋಷ-ಮುಕ್ತ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಳುವರಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬಯಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಾವು ಕೆಲವು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಗಾಜಿನ ಕಂಟೇನರ್ ಉದ್ಯಮದ ಸದಸ್ಯರಾಗಿ, ನಾವು ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೆಗಾಟ್ರೆಂಡ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಮೆಟೀರಿಯಲ್ಸ್ ಉದ್ಯಮದ ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮುಖ ವೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಗಾಜಿನ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಗಾಜಿನ ತಯಾರಕರಿಗೆ, ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ, (ಸುಮಾರು) ದೋಷ-ಮುಕ್ತ ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಯಂತ್ರದ ವೇಗದಲ್ಲಿ, ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.