ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳಿಗೆ ಹಾಟ್ ಎಂಡ್ ರಚನೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಬ್ರೂವರೀಸ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲಾಸ್ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೆಗಾಟ್ರೆಂಡ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ವಸ್ತುಗಳ ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿತಗೊಳಿಸಬೇಕೆಂದು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ, ಬಿಸಿ ತುದಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಕಾರ್ಯವು ಅನೆಲಿಂಗ್ ಕುಲುಮೆಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುವುದು, ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಳಜಿಯಿಲ್ಲದೆ, ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಶೀತದ ಅಂತ್ಯದ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿದೆ. ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಪಂಚಗಳಂತೆ, ಬಿಸಿ ಮತ್ತು ತಣ್ಣನೆಯ ತುದಿಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ರೇಖೆಯಂತೆ ಅನೆಲಿಂಗ್ ಕುಲುಮೆಯಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಶೀತ ತುದಿಯಿಂದ ಬಿಸಿ ತುದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂವಹನ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇಲ್ಲ; ಅಥವಾ ಸಂವಹನ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇದೆ, ಆದರೆ ಅನೆಲಿಂಗ್ ಫರ್ನೇಸ್ ಸಮಯದ ವಿಳಂಬದಿಂದಾಗಿ ಸಂವಹನದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ, ಕೋಲ್ಡ್-ಎಂಡ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಗೋದಾಮಿನ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಅಥವಾ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬೇಕಾದ ಟ್ರೇಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಬಿಸಿ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಯಂತ್ರದ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಹಗುರವಾದ ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಗಾಜಿನ ಉದ್ಯಮವು ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್‌ನ XPAR ಕಂಪನಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ರಚನೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಹರಡುವ ಮಾಹಿತಿ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವಿತರಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದು!

ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಅಂಶಗಳಿವೆ, ಅದು ಗಾಜಿನ ತಯಾರಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕುಲೆಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸ್ನಿಗ್ಧತೆ, ತಾಪಮಾನ, ಗಾಜಿನ ಏಕರೂಪತೆ, ಸುತ್ತುವರಿದ ತಾಪಮಾನ, ವಯಸ್ಸಾದ ಮತ್ತು ಲೇಪನ ವಸ್ತುಗಳ ಉಡುಗೆ, ಮತ್ತು ಎಣ್ಣೆ, ಉತ್ಪಾದನೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ನಿಲ್ಲಿಸಿ/ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಘಟಕ ಅಥವಾ ಬಾಟಲಿಯ ವಿನ್ಯಾಸವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಗಾಜಿನ ತಯಾರಕರು ಈ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗಾಬ್ ಸ್ಥಿತಿ (ತೂಕ, ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಆಕಾರ), ಗಾಬ್ ಲೋಡಿಂಗ್ (ವೇಗ, ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಆಗಮನದ ಸಮಯದ ಸ್ಥಾನ), ತಾಪಮಾನ (ಹಸಿರು, ಅಚ್ಚು, ಇತ್ಯಾದಿ) , ಪಂಚ್/ಕೋರ್ , ಡೈ) ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಗೋಬ್ ಸ್ಥಿತಿ, ಗೋಬ್ ಲೋಡಿಂಗ್, ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಬಾಟಲ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾದ ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ಜ್ಞಾನವು ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ, ದೋಷರಹಿತ ಬಾಟಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಯಂತ್ರ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮೂಲಭೂತ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಸಂವೇದಕವು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಜನರ ವಿವಿಧ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ತೀರ್ಪುಗಳ ಬದಲಿಗೆ ನಂತರದ ಬಾಟಲ್ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳು ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನೈಜ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಯಂತ್ರದ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ, ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕಗಳ ಬಳಕೆಯು ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ ಗಾಜಿನ ಜಾಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ದೋಷದ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ ಜಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಈ ಲೇಖನವು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರದ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕಗಳ ಬಳಕೆಯು ಕಡಿಮೆ ದೋಷದ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ ಗಾಜಿನ ಜಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಈ ಲೇಖನವು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

1. ಹಾಟ್ ಎಂಡ್ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ

ಬಾಟಲಿ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆಗಾಗಿ ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕದೊಂದಿಗೆ, ಹಾಟ್-ಎಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ದೋಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು. ಆದರೆ ಬಾಟಲಿ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ ತಪಾಸಣೆಗಾಗಿ ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ತಪಾಸಣೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಬಾರದು. ಯಾವುದೇ ತಪಾಸಣಾ ಯಂತ್ರದಂತೆ, ಬಿಸಿ ಅಥವಾ ಶೀತ, ಯಾವುದೇ ಸಂವೇದಕವು ಎಲ್ಲಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿಜವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಔಟ್-ಆಫ್-ಸ್ಪೆಕ್ ಬಾಟಲಿಯು ಈಗಾಗಲೇ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವುದರಿಂದ (ಮತ್ತು CO2 ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ), ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕಗಳ ಗಮನ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನವು ದೋಷಪೂರಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತಪಾಸಣೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ದೋಷ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಾಟಲ್ ತಪಾಸಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, ಘಟಕದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾ, ಪ್ರತಿ ಗೋಬ್ ಅಥವಾ ಶ್ರೇಯಾಂಕದ ಉತ್ತಮ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸುರಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ದೋಷಗಳ ನಿರ್ಮೂಲನೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸ್ಪ್ರೇ ಮತ್ತು ಕೋಲ್ಡ್-ಎಂಡ್ ಇನ್ಸ್ಪೆಕ್ಷನ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಗೋಬ್ ಅಥವಾ ರನ್ನರ್‌ಗೆ ಕುಹರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೂಲ ಕಾರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಕಲಿಕೆ, ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ) ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಿದಾಗ ತ್ವರಿತ ಪರಿಹಾರ ಕ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಾಟ್ ಎಂಡ್ ಮೂಲಕ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಪರಿಹಾರ ಕ್ರಮವು ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸ್ಥಿರವಾದ ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

2. ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ

ಅನೇಕ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಅಂಶಗಳು (ಕುಲೆಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸ್ನಿಗ್ಧತೆ, ತಾಪಮಾನ, ಗಾಜಿನ ಏಕರೂಪತೆ, ಸುತ್ತುವರಿದ ತಾಪಮಾನ, ಕ್ಷೀಣಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಲೇಪನ ವಸ್ತುಗಳ ಸವೆತಗಳು, ತೈಲಲೇಪನ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಘಟಕಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಬಾಟಲಿಯ ವಿನ್ಯಾಸ) ಗಾಜಿನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕರಕುಶಲತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. ಈ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಂಶಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಮೂಲ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದೋಷಗಳು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಅಂಶಗಳ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಆವರ್ತನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ, ದೋಷ-ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ-ವೇಗದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಹಳ ದೂರ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಿಸಿ ತುದಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಣ್ಣೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಎಣ್ಣೆ ಹಾಕುವಿಕೆಯು ಮುಖ್ಯ ಗೊಂದಲಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಎಣ್ಣೆ ಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ:

A. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ತೈಲಲೇಪನ: SOP ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಎಣ್ಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರತಿ ಎಣ್ಣೆಯ ಚಕ್ರದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ;

ಬಿ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ತೈಲಲೇಪನದ ಬದಲಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಯಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ: ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಎಣ್ಣೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತೈಲವು ಎಣ್ಣೆಯ ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಎಣ್ಣೆಯ ಪರಿಣಾಮದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

C. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಯಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಣ್ಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ: ಎಣ್ಣೆಯ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಎಣ್ಣೆಯ ಪರಿಣಾಮದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಎಣ್ಣೆ ಹಾಕುವಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಕಡಿತದ ಮಟ್ಟವು ಒಂದು ಕ್ರಮದಲ್ಲಿದೆ

3. ಗಾಜಿನ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಏಕರೂಪವಾಗಿಸಲು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಏರಿಳಿತಗಳ ಮೂಲವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ
ಈಗ, ಮೇಲಿನ ಅಡಚಣೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಗಾಜಿನ ರಚನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು, ಅನೇಕ ಗಾಜಿನ ತಯಾರಕರು ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಾಜಿನ ದ್ರವವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. 1mm ನ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪವಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಂಜಸವಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪ ವಿನ್ಯಾಸದ ವಿಶೇಷಣಗಳು 1.8mm (ಸಣ್ಣ ಬಾಯಿಯ ಒತ್ತಡದ ಊದುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ) ನಿಂದ 2.5mm ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು (ಊದುವ ಮತ್ತು ಊದುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ) ವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ಈ ಹೆಚ್ಚಿದ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪದ ಉದ್ದೇಶವು ದೋಷಯುಕ್ತ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು. ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಗಾಜಿನ ಉದ್ಯಮವು ಗಾಜಿನ ಬಲವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಾಗ, ಈ ಹೆಚ್ಚಿದ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪವು ಅತಿಯಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ (ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಯಂತ್ರಣ) ಸರಿದೂಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಾಜಿನ ಕಂಟೇನರ್ ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ಅವರ ಗ್ರಾಹಕರು ಸುಲಭವಾಗಿ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಆದರೆ ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಬಾಟಲಿಯು ವಿಭಿನ್ನ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಹಾಟ್ ಎಂಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಅತಿಗೆಂಪು ಸಂವೇದಕ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ, ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಬಾಟಲಿಯ ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು (ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ). ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, ಈ ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಎರಡು ಪ್ರಕರಣಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಗಾಜಿನ ಉದ್ದದ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಶ್ವ ಹಂಚಿಕೆ. ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾದ ಹಲವಾರು ಬಾಟಲಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ, ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು. , ಲಂಬವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಎರಡೂ. ಬಾಟಲಿಯ ತೂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು, ನಾವು ಈ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು. ಕರಗಿದ ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಹಗುರವಾದ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಬಾಟಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕೀಲಿಯಾಗಿದೆ. ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಾಟಲಿಯ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದು.

4. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ: AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮ ಗುರಿ: ಗಾಜಿನ ರಚನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಡೌನ್ ಟು ಅರ್ಥ್ ಆಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಾರ್ಜ್ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ತಾಪಮಾನದ ಡೇಟಾವು ಬಾಟಲ್ ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಒಮ್ಮೆ ನಾವು ಈ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತಿಳಿದಿದ್ದೇವೆ, ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಚಾರ್ಜ್ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ದೋಷಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಕೆಲವು ಕೋಲ್ಡ್-ಎಂಡ್ ಡೇಟಾ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗುಳ್ಳೆಗಳು, ಬಿರುಕುಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಿಸಿ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದ ನಂತರ, ಹಾಟ್-ಎಂಡ್ ಸಂವೇದಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಅಥವಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವು ಸೆಟ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡಾಗ AI ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಹಾರ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. 5. ಸಂವೇದಕ-ಆಧಾರಿತ SOP ಅಥವಾ ರೂಪ ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ರಚಿಸಿ

ಸಂವೇದಕವನ್ನು ಬಳಸಿದ ನಂತರ, ಸಂವೇದಕವು ಒದಗಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಸುತ್ತಲೂ ನಾವು ವಿವಿಧ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ನೈಜ ಉತ್ಪಾದನಾ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ನೋಡಬಹುದಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಹರಡುವ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಇದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ!

ಬಾಟಲಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಗೋಬ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು (ತೂಕ, ತಾಪಮಾನ, ಆಕಾರ), ಚಾರ್ಜ್ (ವೇಗ, ಉದ್ದ, ಆಗಮನದ ಸಮಯ, ಸ್ಥಾನ), ತಾಪಮಾನ (ಪ್ರೆಗ್, ಡೈ, ಪಂಚ್/ಕೋರ್, ಡೈ) ಅನ್ನು ಸಂವೇದಕಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಒಂದು ಕಾರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕಾರಣವನ್ನು ತಿಳಿದ ನಂತರ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. SOP ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದರಿಂದ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು SOP ಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.

ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಯಂತ್ರಗಳ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಇದ್ದಾಗ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ 4-ಡ್ರಾಪ್ ಯಂತ್ರಗಳ 12 ಸೆಟ್‌ಗಳು ಆಪರೇಟರ್‌ಗೆ 48 ಕುಳಿಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ). ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂವೇದಕವು ಡೇಟಾವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ರೈಲು ಸಮಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಗತ್ಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮೂಲಕ ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಉತ್ತಮ ನಿರ್ವಾಹಕರು/ತಜ್ಞರು ಸಹ ಎಂದಿಗೂ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಕಳೆದ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಗೋಬ್ ತೂಕ, ಕನ್ವೇಯರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಾಟಲಿಯ ಅಂತರ, ಅಚ್ಚು ತಾಪಮಾನ, ಕೋರ್ ಪಂಚ್ ಸ್ಟ್ರೋಕ್ ಮತ್ತು ಗಾಜಿನ ಉದ್ದನೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮುಚ್ಚಿದ ಲೂಪ್ (ಹಾಟ್ ಎಂಡ್) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಲೂಪ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿಭಿನ್ನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಲೂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮೂಲತಃ ಅದೇ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಏರಿಳಿತಗಳು, ಗಾಜಿನ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳು.

ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ, (ಬಹುತೇಕ) ದೋಷ-ಮುಕ್ತ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಳುವರಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬಯಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಾವು ಕೆಲವು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಗಾಜಿನ ಕಂಟೇನರ್ ಉದ್ಯಮದ ಸದಸ್ಯರಾಗಿ, ನಾವು ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೆಗಾಟ್ರೆಂಡ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ವಸ್ತುಗಳ ಉದ್ಯಮದ ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮುಖ ವೈನರಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಗಾಜಿನ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಗಾಜಿನ ತಯಾರಕರಿಗೆ, ಹಗುರವಾದ, ಬಲವಾದ, (ಬಹುತೇಕ) ದೋಷ-ಮುಕ್ತ ಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಯಂತ್ರದ ವೇಗದಲ್ಲಿ, ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.